いざ、理論の世界へ
ここ数回はふわっとした話をしていましたが、
そろそろ本格的な理論に手を伸ばしたいと思います!
僕は一応情報系の学生なのでニューラルネットワークくらいは授業で触れたことがあったのですが、全く理解していなかった(というより教える側もふわっとしか教えてくれないんですよね)ので、これを機に本腰入れて勉強しようと一ヶ月ほど前に思い立ち、いい感じの教科書を探していました。
まぁ有名なのはコイツ:
なのですが、厚いし難しそうに書いてある!
それと友人曰くですが日本語訳が分かりづらいため英語版を推奨ということで...
いよいよやる気なくしますね...
他には
とか
とかですかね。周りの人たちの多くはここら辺で勉強してます。
でもね、専門家になるつもりじゃないんだ。
という訳で、初心者にも分かりやすく、でも理論の気持ちの部分と、実際的な部分もしっかりと書いてあるやつがいいというワガママを突き通して他の本を探していたところ、、、
これならわかる!!という本に出会えました!!
これならわかる!!
統計の基礎事項、モデルの推定、ニューラルネットワークと基礎的なことから初めて
終いにはAlphaGoの数理的背景にまで及ぶ本です!!
今まで他の本は何を書いてきていたんだというくらい分かり易い!
(もちろん一面的な内容にはなるのでこれだけでは不十分なのでしょう)
講談社の回し者ではないですが、ぜひ買ってください。めっちゃわかる。
著者が専門家ではないので、不安に思うかもしれませんが、
だからこそ素人にとっては分かりやすいように書かれています。
こう、ふん反り返ってる感じもなく、「難しめなところ」をどうにかして伝えようとする感じ。
まだ一ヶ月くらいしか経ってませんが、無理なく半分以上は読み進められています。
そんな訳で、当ブログの教科書としては、この本を採用しようと思います!
勉強したことをメモしながら、感想含めてチョコチョコっと書いていきますね。
理論だけじゃなくて、実践も大事なので早い所Pythonの導入についても触れようと思います!書くこといっぱい!量子情報についてまだミジンコも書いてないのに!
サボり癖を発揮している場合じゃないですね!